流水帐记录一下日记.
7.10, 7.11
7.10 高瓴夏令营结束后, 已经是下午五六点了, 考虑到 12 号才能在南大办理入住, 所以跟宿舍阿姨说了一声再住了一晚上, 然后 7.11 晚上坐卧铺去南京, 这样刚好解决了两天住宿, 7.11 白天还能在北京再玩玩. 去了圆明园, 学生票只要 10 块钱. 但其实玩的很累, 当天特别热特别晒, 而且还要拖着箱子, 打着伞, 圆明园里路面又崎岖不平, 本来还打算再去颐和园玩一下, 这下就兴致全无了, 稀里糊涂地逛了两三个小时, 还把伞给弄丢了. 特意去看了西洋楼遗址, 打卡了标志性建筑. 之后去商场吃了饭歇息了一下, 不愧是北京, 饭太贵了. 去 711 碰到活动买了两瓶柠檬茶.
比较倒霉的是看错了车站, 以为是北京南站, 结果在车站里转了一圈没找到候车区, 去问讯处问了一下才发现要去北京站, 好在坐地铁只需要半个多小时, 时间还是比较充裕的. 北京站的装修风格很古典, 和一些比较现代的车站差别挺大的, 也许是历史悠久.
7.12
晚点二十多分钟, 早上七点二十到南京, 八点多就到南大了. 通知说两点之后才能去报道, 遂先去吃早饭, 南大和园没找到早饭, 只能去吃麦当劳了, 本来以为这几天的早饭要自己解决, 还开了个早餐卡, 大意了. 第一次吃麦当劳, 没什么特色感觉, 就跟我经常在家吃的烙饼加上一片肉似的.
在麦当劳坐了很久还睡了一觉, 实在不想在麦当劳等了, 就进校去教室坐着, 但实际上是换个地方耍手机.
快两点的时候去南大国际会议中心, 告知还是两点之后才能开始办理, 于是先寄存下行李去吃个饭, 但是不想出校了, 只能再去校内吃麦当劳. 办理入住的时候碰到了一个学校的研究生 NXY 师兄, 还挺巧的, 正好分配到一间房了. 聊得还挺投机的. 南大国际会议中心环境很好, 很高档的酒店, 挺出乎我的意料的, 而且还包早餐, 可惜开的麦当劳早餐卡了.
7.13
第一天讲的是布尔函数分析和差分隐私. 感觉布尔函数分析还是蛮有意思的,
承接 Fourier 分析探究布尔函数的性质. 内积的定义引入期望还是挺神奇的,
下午讲差分隐私的是个泰国人, Google Research 的, 感觉好厉害, 但是有一点语言障碍, 而且中午起晚了没有坐到前排, 没怎么听懂.
茶歇好吃, 疯狂当学术蝗虫. 一天吃五顿, 又要吃胖了.
7.14
第二天讲的是线性规划在组合优化中的应用, 以及优化算法. 整体都偏优化. 栗师老师讲了很多基础的内容, 我也是在这才真正听懂 Farkas 引理. 重头戏应该是在 Extension Complexity 部分, 但是这部分将的时间比较少, 习题不会做. 优化算法重点讲了一些收敛性分析, 然后李志泽老师重点介绍了他们的 PAGE 的工作, 还有一些 Federated Learning 的内容, 没听太懂, 但是收敛性分析部分感觉李老师讲的很好很明白, 将 motivation 和 intuition 都讲解的很到位, 之前自己证明有些没看明白的地方又有了更深刻的理解.
7.15, 7.16
接下来三个讲座其实都是在马尔可夫链的基础上讲的, 但是我实在是太困了, 好多都没听懂. 尹老师铺垫了一些相对来说比较基础的内容, 着重介绍了 coupling 和 mixing time. 两位博士生师兄介绍了更前沿的 high dimensional expander, 7.16 日也是在 7.15 日介绍的内容的基础上更进一步了, 更难听懂了.
总结
体验非常好的讲习班, 课程质量很充实很前沿也很难, 而且环境也很不错, 还有幸碰到了同一学校的研究生师兄, NXY 师兄也和我一起聊了学术和生活的很多内容, 给我提了很多建议, 人非常好. 明年还来! 但接下来几天要先把作业给写完了, 不然就拿不到学分了.